

śr., 04 cze
|Google Meet
Zastosowanie narzędzi AI w pracy bibliotekarzy szkolących naukowców
Cena: 750 zł netto, 922,50 zł brutto Promocja przy zgłoszeniu do 21 maja 2025 r.: - jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub - 50% rabatu dla trzeciej osoby lub - czwarta osoba gratis. Promocje nie łączą się!
Termin i lokalizacja
04 cze 2025, 09:00 – 14:30
Google Meet
Zapisz się
Promocja przy zgłoszeniu do 21 maja 2025 r.:
- jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub
- 50% rabatu dla trzeciej osoby lub
- czwarta osoba gratis.
Promocje nie łączą się!
PROGRAM SZKOLENIA
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w pracy bibliotekarzy
Wstęp do roli AI w pracy bibliotekarza.
Jak AI może wspierać procesy informacyjne i badawcze w bibliotekach.
Przegląd głównych narzędzi AI dostępnych w pracy bibliotecznej.
SciSpace – Narzędzie do przetwarzania i analizy tekstów naukowych
Cel: Zapoznanie z SciSpace jako narzędziem do analizy i przetwarzania tekstów naukowych.
Zastosowanie w pracy bibliotekarza: Jak wykorzystać SciSpace do organizowania literatury i szybkiego generowania syntez i streszczeń.
Zastosowanie dla naukowców: Nauka efektywnego wykorzystywania SciSpace do analizy pełnych tekstów i tworzenia przeglądów literatury.
Ćwiczenia praktyczne: Przetwarzanie tekstów naukowych przy użyciu SciSpace.
Scite – Narzędzie do analizy cytowań i oceny jakości literatury
Cel: Wprowadzenie do funkcji Scite – analizy cytowań oraz oceny jakości literatury.
Zastosowanie w pracy bibliotekarza: Jak wykorzystać Scite do oceny jakości źródeł i rekomendowania najlepszych materiałów badawczych.
Zastosowanie dla naukowców: Nauka analizy cytowań i jakości literatury w celu podejmowania świadomych decyzji badawczych.
Ćwiczenia praktyczne: Analiza cytowań w wybranych tekstach za pomocą Scite.
ChatGPT – Automatyzacja odpowiedzi na zapytania i rekomendowanie źródeł
Cel: Wprowadzenie do ChatGPT i jego zastosowania w automatyzacji odpowiedzi na zapytania oraz rekomendowaniu literatury.
Zastosowanie w pracy bibliotekarza: Jak wykorzystać ChatGPT do automatyzowania odpowiedzi na zapytania badawcze oraz rekomendowania literatury na podstawie zapytań.
Zastosowanie dla naukowców: Jak naukowcy mogą używać ChatGPT do szybkiego pozyskiwania rekomendacji literatury.
Ćwiczenia praktyczne: Generowanie rekomendacji literatury za pomocą ChatGPT.
ChatDOC – Ekstrakcja i analiza danych z dokumentów
Cel: Prezentacja ChatDOC i jego zastosowanie w ekstrakcji danych z dokumentów.
Zastosowanie w pracy bibliotekarza: Jak wykorzystać ChatDOC do szybkiego przetwarzania i organizowania literatury naukowej.
Zastosowanie dla naukowców: Jak naukowcy mogą używać ChatDOC do wyciągania kluczowych informacji z tekstów.
Ćwiczenia praktyczne: Ekstrakcja danych z dokumentów naukowych za pomocą ChatDOC.
Elicit – Wspieranie wyszukiwania odpowiedzi na pytania badawcze
Cel: Wprowadzenie do Elicit, narzędzia wspierającego tworzenie pytań badawczych i analizowanie odpowiedzi na te pytania.
Zastosowanie w pracy bibliotekarza: Jak wykorzystać Elicit do wspierania naukowców w precyzyjnym formułowaniu pytań badawczych i organizowaniu odpowiedzi.
Zastosowanie dla naukowców: Jak używać Elicit do generowania trafnych odpowiedzi na zapytania badawcze, bazując na dostępnych źródłach.
Ćwiczenia praktyczne: Formułowanie pytań badawczych i generowanie odpowiedzi za pomocą Elicit.
Consensus – Wybór najbardziej istotnych źródeł do badania
Cel: Prezentacja narzędzia Consensus i jego roli w selekcjonowaniu najbardziej istotnych źródeł.
Zastosowanie w pracy bibliotekarza: Jak wykorzystać Consensus do rekomendowania najbardziej odpowiednich źródeł literaturowych w oparciu o zapytania badawcze.
Zastosowanie dla naukowców: Jak naukowcy mogą używać Consensus do wyboru literatury, która najlepiej odpowiada na ich pytania badawcze.
Ćwiczenia praktyczne: Wybór literatury na podstawie zapytań badawczych przy użyciu Consensus.
Podsumowanie i sesja Q&A
Podsumowanie: Powtórzenie kluczowych narzędzi AI oraz ich zastosowań w pracy bibliotekarzy i naukowców.
Sesja Q&A: Otwarte pytania i odpowiedzi, dyskusja na temat zastosowania narzędzi AI w pracy badawczej.
Trener: Przemysław Tomczyk